智东西

作家 |  陈骏达

裁剪 |  心缘

又一家千亿好意思元估值AI独角兽行将出生！

智东西8月20日报谈，昨日，AI数据分析平台Databricks文告，该公司仍是签署了K轮融资的条件清单，预测将在现存投资者的支握下很快完成，这轮融资对Databricks的估值仍是卓绝了1000亿好意思元（约合东谈主民币7179.1亿元），估值与8个月前的620亿好意思元（约合东谈主民币4451.0亿元）比较，高潮了超61%。

▲Databricks官宣新融资（图源：Databricks官网）

据TechCrunch征引知情东谈主士的音书称，Databricks最新一轮融资规模约为10亿好意思元（约合东谈主民币71.8亿元），投资方包括a16z、Thrive Capital等，况兼赢得了“放肆的逾额认购”。

树立于2013年的Databricks，主要提供调节的数据与AI平台工作，匡助企业整合和处理大规模数据，用于数据工程、数据科学、机器学习与AI诳骗，也能为电商、金融、医疗等领域的企业提供数据工作。其首创团队中还有华东谈主，联结首创东谈主兼首席架构师为Reynold Xin（辛湜）。

四肢私有的“湖仓一体”数据库架构草创者，Databricks是数据智能领域的代表性企业，亦然AI时间迫切的数据基础毛病提供商。放纵面前，有卓绝60%的资产500强企业遴选了Databricks的数据智能平台来照管数据，并将其与AI联结。

Crunchbase的数据自满，Databricks面前是各人估值排行第八的独角兽企业。完成K轮融资后，Databricks有望成为仅次于OpenAI、字节越过、xAI，估值排行各人第四的AI独角兽企业。

值得一提的是，英伟达亦然Databricks的投资方之一，曾领投Databricks的I轮融资，规模为5亿好意思元，但并未参与本轮融资。

Databricks称，本轮融资中赢得的资金，将被用于加快Databricks的AI计策，这包括进一步扩大企业级智能体工作Agent Bricks、投资面向AI Agent优化的新数据库Lakebase，并支握畴昔的AI领域收购，真切AI探求。

一、树立12年估值1000亿刀，客户规模已冲破1.5万

Databricks的首创团队由七位加州大学伯克利分校的素养和探求生构成，自2013年树立以来，延续招引了粗拙80家投资者的关注。

该公司的首创东谈主大部分为加州大学伯克利分校AMPLab成员，共同打造了开源漫衍式筹画框架Apache Spark，还创下数据排序速率的寰球记载。自后，他们决定将磋磨技能生意化运作，Databricks应时而生。

▲Databricks七位首创东谈主（图源：福布斯）

据The Information报谈，早期投资者称，Databricks的首创东谈主们对若何获利实在莫得直观，董事会正本盘算推算在外部聘用有警戒的蛊卦者担任CEO，但发当前任Databricks工程副总裁的Ali Ghodsi在职工中很有声望。

接任CEO后，投资者对素养出身的Ghodsi照旧有些彷徨。Ghodsi加紧研读生意书本，恶补了企业照管的圭表。如今，他以亲力亲为地模式照管这家企业，高强度职责，作风果断，并凭借这种模式指示Databricks快速发展，也赢得了客户的信托。

▲Ali Ghodsi（图源：Databricks）

Adobe的首席数据官Bin Mu曾如斯评价Ghodsi：“要是我碰到一个大问题，他会在接下来的一个小时内处理这个问题。”

Databricks的首创东谈主团队中还有华东谈主身影。其联结首创东谈主兼首席架构师为Reynold Xin（辛湜），他高中毕业后前去加拿大多伦多大学就读本科，后续在加州大学伯克利分校AMPLab完成博士学业，毕业后径直参与Databricks的创立。

▲辛湜（图源：Linkedin）

“湖仓一体”架构是Databricks最迫切的护城河之一。这一技能发源于DataBricks团队创业前打造的Apache Spark技俩，将数据仓库的结构化数据存储功能，与数据湖的非结构化和半结构化数据存储才气和会，从而擢升数据处理的扫尾与可靠性。

在AI时间，湖仓一体架构的价值愈发突显。AI查验、推理过程中齐需要使用到大量的结构化、半结构化和非结构化数据，湖仓一体架构能对这些数据调节存储照管，支握及时数据摄入、处理和分析，还能弹性伸缩，从而缩小存储和筹画资本。

湖仓一体架构也具备向量化检索、与机器学习框架（如PyTorch）集成等AI原生设想，可简化AI数据处理的经由。

2022年，OpenAI推出ChatGPT并激励各人AI飞腾后，Databricks联结首创东谈主兼CEO Ghodsi看到了AI对数据分析领域的高大后劲，决定加大对AI技能的投资。那时，Databricks预测2022财年至2025财年期间的总现款耗损资本为15亿好意思元。

2023年，Databricks还斥资13亿好意思元收购了大模子创企MosaicML，这次收购匡助 Databricks在2024年3月份发布了一个开源模子，但并未推出后续版块，转而使用开源模子。

Databricks的一体化数据智能平台提供AutoML（自动化模子查验）、Mosaic AI（模子部署）、AI Playground（无代码互动测试）、Unity Catalog Agent器用照管、MLflow集成等AI工作，支握从数据照管、查验、部署到监控的AI设备全经由，可整合大模子、器用链，与数据平台无缝和会。

2024年时，Ghodsi称，放纵昔时11月，包括Mosaic在内的生成式AI居品收入同比增长了300%。

二、连发多款AI Agent工作，年化收入达到37亿好意思元

在前年年底拿下100亿好意思元的大量融资后，Databricks在AI领域的动作不断，推出多款新址品与工作，还在收购商场斩获一家AI创企。

Agent是近期Databricks投资、发展AI技能的干线。本年5月，Databricks文告收购无工作器Postgres数据库（一种开源的对象相关型数据库）公司Neon。Neon使用AI Agent来驱动数据库的成就，其平台上好像的数据库均由AI自动打造。

这笔来回的规模达到10亿好意思元，Databricks可借此进一步放手传统数据库的弹性伸缩瓶颈，为AI Agent提供“AI优先”的底层数据库功能。

收购Neon后不久，Databricks在本年6月推出了两款Agent工作。

其中，Agent Bricks可用于自动化创建AI Agent，用户只需提供对任务的爽快样式，并通过Databricks的数据库向Agent提供企业数据，就能完成Agent创建。

Agent Bricks仍是针对常见的行业用例进行了优化，比如结构化信息索求、学问援手、自界说文本调度和多智能体系统等，企业不错用其完成对电子邮件、法律文告等实质的处理。

Databricks还推出了Lakebase，这是一款用于AI诳骗和Agent的新式鼓胀托管Postgres数据库。

Lakebase由Databricks此前收购的Neon提供技能复古，与Databricks的数据湖仓平台Lakehouse深度整合，把业务数据和分析数据和会在一齐，既能用来驱动大规模分析，又能支握及时诳骗，兴隆了AI Agent对快速查询数据的需求。

这两项工作起到了互补的作用，Agent Bricks显耀简化了企业打造Agent的经由，而Lakebase能为这些Agent提供顺应的数据库。诚然齐仍处在预览阶段，不外其易用性、生态整合度、兼容性等赢得了商场的招供。

万般AI工作的推出，也成为Databricks的新增长点。本年6月，Databricks高管在一场投资者行为上称，该公司的年化收入会在7月份达到37亿好意思元（约合东谈主民币265.6亿元），同比增长50%。同期，Databricks的客户数目仍是达到了15000多家。

三、外部力量鼎力鼓动本轮融资，但还面对多方竞争

Databricks仍是成为硅谷面前最炙手可热的投资标的之一，累计融资额近200亿好意思元。收货新一轮融资后，Ghodsi禁受了CNBC的采访，他称在Figma完成IPO并股价飙升后，“他的手机被投资者轰炸了”，这轮融资“详情有来自外部的鼎力鼓动”。

这也自满出，投资方但愿在Databricks这家相似炙手可热的AI企业IPO之前，分得一杯羹。在前年12月底官宣的J轮融资中，Databricks赢得了100亿好意思元的大量融资，创下昔时度的融资记载，面前并不穷乏运营资金。

Ghodsi称，面前投资者最柔软的问题便是，Databricks的Agentic AI工作能否信得过地自动化职责经由，有莫得给企业带来价值？Ghodsi对此的恢复是，这些工作仍处在早期阶段，面前更提防处理企业的普通任务。

Databricks的本轮融资，印证了商场对此类新式AI数据基础毛病公司的浓厚酷爱酷爱，不外，Databricks仍需面对来自Snowflake、甲骨文等敌手的竞争。

竖随即间与Databricks相仿的Snowflake，被浩荡以为是前者的主要竞争敌手之一。Snowflake源自云数据仓库（Data Warehouse），主打结构化数据分析、易用性与企业级安全性。Databricks的Lakehouse则强调对结构化与非结构化数据的处理才气及AI/ML才气。

在AI时间，两家公司的业务重合度不断擢升，齐推出了数据Agent工作，在收购上也接纳了相通的标的——Snowflake于本年收购了Postgres数据库创企Crunchy Data，与Databricks收购的Neon访佛。Snowflake面前的市值约为642亿好意思元，低于Databricks面前的估值。

▲Snowflake股价变动（图源：雅虎财经）

甲骨文这么的老牌数据库企业，也在加紧布局AI磋磨的数据居品。甲骨文于2024年推出了生成式AI Agent工作，提供检索增强生成（RAG）等功能。本年3月，该公司进一步推出AI Agent Studio，四肢企业创建、推广、部署和照管AI Agent和Agent团队的抽象平台，也能为Agent接入企业的自罕有据。

诸如微软Azure、谷歌云、AWS等大型云基础毛病公司亦然这一商场中的迫切参与者，并接踵推出了AI磋磨的数据工作。

探求公司IDC的通知自满，2025年，在各人数据平台软件提供商中，Databricks在才气维度排行各人第一，与谷歌、甲骨文、Snowflake等共同处于蛊卦者界限，但在规模上略小于谷歌和Snowflake。

结语：Databricks接近目田现款流盈利，下一步会是IPO吗？

多家分析机构指出，Databricks诚然仍在赔本，但在运营扫尾和资本限度上已有显耀改善，并有望在2025年已毕目田现款流盈利。

跟着好意思股IPO商场回暖以及AI磋磨股票的惊东谈主涨幅，投资者对Databricks潜在IPO的施展浩荡看好——而近期一轮由投资者力推完成的融资，便成为最佳的佐证。

不外，Databricks面前尚未提交IPO央求开yun体育网，其高管对磋磨事项的表述也较为璷黫，仅知道有IPO意向，但未明确时刻。